بررسی اثر عوامل مورفو-اقلیمی بر دقت ریزمقیاس گردانی مدل sdsm
Authors
abstract
در روش های آماری که براساس رابطه بین داده های گردش عمومی اتمسفری-اقیانوسی و هر یک از عناصر اقلیمی (بارش، دمای حداقل، دمای حداکثر) ایجاد می شود، دوره آتی آن عنصر اقلیمی شبیه سازی می شود. با توجه به این که ایستگاه یا منطقه مورد نظر در چه قسمتی از سلول قرار گرفته باشد، دقت ریزمقیاس گردانی ممکن است، متفاوت باشد. در منطقه شمال غرب کشور(حوضه دریاچه ارومیه) دقت ریزمقیاس گردانی آماری مدل sdsm در ایستگاه های مختلف آزمون شد. بدین منظور، مدل sdsm اجرا و برای هر یک از ماه های سال، دمای حداقل، حداکثر و بارش با داده های ncep واسنجی و ارزیابی شد. سپس، با داده های hadcm3 در دوره حاضر مدل ایجاد شده، مقادیر فوق را شبیه سازی کرد. با استفاده از معیار mbe میانگین فصلی و سالانه داده های hadcm3 و ncep در دوره حاضر ارزیابی شد. پارامترهای مورفو-اقلیمی هر یک از ایستگاه ها استخراج و رابطه بین این پارامترها و میزان خطای مدل بررسی شد. نتایج نشان داد که دقت بارش ایستگاه هایی که در گوشه های مختلف سلول hadcm3 واقع شده، با دقت کمتری ریزمقیاس شده است. به طوری که ایستگاه ارومیه با خطای 104 میلی متر بیشترین (حاشیه سلول) و سقز با 9.4 میلی متر (تقریبا در مرکز سلول) خطای کمی را به خود اختصاص دادند. دقت دمای حداکثر نیز در ایستگاه هایی که ارتفاع آن ها نزدیک به متوسط ارتفاع سلول بود، از دقت بیشتری برخوردار بود. ایستگاه پارس آباد با ارتفاع 32 متر و اختلاف ارتفاع زیاد با متوسط ارتفاع سلول hadcm3 1.14 و تبریز به دلیل نزدیک بودن به ارتفاع سلول یادشده 0.08 درجه سانتی گراد خطا نشان دادند.
similar resources
بررسی اثر عوامل مورفو- اقلیمی بر دقت ریزمقیاس گردانی مدل چندگانه خطی SDSM (مطالعه موردی: ایستگاههای امیدیه و دزفول)
در حال حاضر مدلهای گردش عمومی جهان تنها ابزاری هستند که اثر تغییر اقلیم در سطح جهانی را برای عناصر اتمسفری در شبکههای بزرگ مکانی شبیهسازی میکنند. از مشهورترین این مدلها SDSM است. در این تحقیق با استفاده از دادههای میانگین، حداقل و حداکثر دمای روزانه ایستگاههای سیینوپتیک امیدیه و دزفول در استان خوزستان به کمک نرمافزار SDSM تا سال 2099 با یکدیگر مقایسه شدند. نتایج به دست آمده از دادههای شهرستان ...
full textبررسی اثر عوامل مورفو-اقلیمی بر دقت ریزمقیاسگردانی مدل SDSM
در روشهای آماری که براساس رابطه بین دادههای گردش عمومی اتمسفری-اقیانوسی و هر یک از عناصر اقلیمی (بارش، دمای حداقل، دمای حداکثر) ایجاد میشود، دوره آتی آن عنصر اقلیمی شبیهسازی میشود. با توجه به اینکه ایستگاه یا منطقه مورد نظر در چه قسمتی از سلول قرار گرفته باشد، دقت ریزمقیاسگردانی ممکن است، متفاوت باشد. در منطقه شمالغرب کشور(حوضه دریاچه ارومیه) دقت ریزمقیاسگردانی آماری مدل SDSM در ...
full textبررسی اثر عوامل مرفو-اقلیمی بر دقت ریز مقیاس گردانی مدل LARS-WG
مدلهای گردش عمومی جو بر اساس سناریوهای انتشار گازهای گلخانهای اقلیم آینده کره زمین را پیش بینی میکنند. ولی دقت مکانی این مدلها بسیار کم بوده و نتایج آنها به منظور بررسی اثرات تغییراقلیم در علوم مختلف کاربرد ندارد. لذا ریزمقیاس گردانی دادههای مدل گردش عمومی جو ضرورت پیدا میکند. مدلهای ریز مقیاس گردانی آماری در علوم مختلف بسیار کاربرد داشته و تحقیقات بسیار زیادی در این خصوص صورت گرفته ...
full textارزیابی عملکرد مدل های ریزمقیاس گردانی LARS-WG و SDSM در شبیه سازی تغییرات اقلیمی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه
در بررسی تغییرات اقلیمی، پیش بینی آینده پارامترهای اقلیمی توسط مدل های گردش عمومی (GCMs) و تحت سناریوهای انتشار گازهای گلخانه ای انجام می شود؛ اما خروجی این مدل ها به علت بزرگمقیاس بودن شبکه ی آنها فاقد دقت مکانی و زمانی مناسب در مقیاس کوچک می باشند. بدین منظور نیاز به کوچکمقیاس کردن خروجی این مدل ها در مقیاس ایستگاهی و نقطه ای با استفاده از مدل های ریزمقیاس گردانی خواهد بود که به دو دسته آ...
full textارزیابی عملکرد مدلهای ریزمقیاس گردانی LARS-WG و SDSM در شبیهسازی تغییرات اقلیمی در حوضه آبریز دریاچه ارومیه
در بررسی تغییرات اقلیمی، پیشبینی آینده پارامترهای اقلیمی توسط مدلهای گردش عمومی (GCMs) و تحت سناریوهای انتشار گازهای گلخانهای انجام میشود؛ اما خروجی این مدلها به علت بزرگمقیاس بودن شبکهی آنها فاقد دقت مکانی و زمانی مناسب در مقیاس کوچک میباشند. بدین منظور نیاز به کوچکمقیاس کردن خروجی این مدلها در مقیاس ایستگاهی و نقطهای با استفاده از مدلهای ریزمقیاس گردانی خواهد بود که به دو دست...
full textکارایی الگوهای مدل ریزمقیاس نمایی آماری SDSM در پیش بینی پارامترهای دمایی درحوضه آبریز میناب
امروزه تغییر اقلیم از چالشهای جدی جوامع بشری و محیطزیست تلقی شده و سببایجادیکناهنجاریدرسیستماقلیمکرهزمین گردیدهاست. بر اساس ارزیابی دانشمندان افزایش میانگین دمای جهانی امری اجتناب ناپذیر است. بنابراین شناخت و ارزیابی اقلیم در دهههای آینده میتواند افق روشنی را برای برنامه ریزان در جهت سازگاری و مقابله با اثرات آن فراهم نماید. هدف این مطالعه پیشبینی ...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مهندسی و مدیریت آبخیزPublisher: پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
ISSN 2251-9300
volume 6
issue 2 2014
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023